快3倍率_【一】、什么是数据结构

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前言

令人头疼的书啊,一切尽在不言中。

对数据形态的理解

首先从定义上来说一段话,好像对数据形态没有 那此一六个多 统一的、标准的答案,我找了好几本书,挑了一六个多 我认为还计较好理解的定义:

数据形态是计算机中存储、组织数据的土土办法。通常清况 下,精心选取的数据形态可不能不能 带来最优时延的算法。

原应分析你没接触过数据形态,你想看 定义能看懂吗?原应分析你能看懂,我很佩服你,我反正是不行,不过现在原应分析接触的东西比较多,听得多了,想看 并能理解。我真是对于新手,应该先让新手去理解,等有了当时人的理解你要再看官方定义一段话,效果会比较好,反正我是没有 认为的。我用生活中的例子来解释那此是数据形态吧:

举例:要怎样在书架上摆放图书?

也就是说,现在有越多越多书架,还有一堆图书,我能 要怎样把它们贴到 书架上去呢?换言之说,有一堆数据,给了你越多越多存储空间,我能 为什么会么会会么会把那此数据存起来呢?

真是你你这一什么的什么的问题问的不科学,原应分析你谁能谁能告诉我所谓的书架是长那此样,原应分析是下面图片中的任意四种 。

 

 

越多越多越多越多你就知道了,当一群人谁能告诉我一六个多 数据为什么会么会会么会组织的你要,真是是跟你你这一数据的规模有关系的。不一样规模的什么的什么的问题,它补救起来的难度就不一样。难在那此地方呢?难不在 说我能 把它为什么会么会会么会放,而在于放你你这一书是为了做事情用的,越多越多越多越多说图书的摆放真是跟一六个多 操作直接相关:

操作一:新书为什么会么会会么会插入

操作二:为什么会么会会么会找到某本指定的书

土土办法一:谁能谁能告诉我大伙是要怎样考虑的,我第一六个多 感觉就是随便放,随便放一六个多 好处就是:新书为什么会么会会么会插入,你你这一操作是非常简单的,哪有空就放哪,最简单的土土办法就是把所有的书一本一本挨着放,越多越多越多越多呢,所有的新书哪里有空放哪里,So easy!放起来简单,但第六个操作为什么会么会会么会办,要怎样查找?那就会成为一件很恐怖的事……累死你!那此你要累死呢,真是原应分析就是一六个多 很小的书架,倒也累不死,但原应分析是上面第三张那样的书城,你要你想象,上面所有的图书全部总要随便放的,你要一群人谁能告诉我,你你这一书城里有没有 某一本书,真是那本书没有 ,但总要你忘了有没有 ,那你为什么会么会会么会能选取它到底有没有 呢?你就只好从头到尾把每一本书都过一遍,你要并能叹一口气说……唉,不好意思,没有 这本书。

土土办法二:就是们有没有 稍微聪明越多越多的补救土土办法呢?就是要怎样我能 找书找的方便呢?第六个土土办法,就是按照书名的拼音字母顺序排放,有了你你这一字母序你要,查找就方便多了。一六个多 最聪明的土土办法是二分查找那此是二分查找:比如说现在有一长排的书贴到 你肩上,你要大伙找一本叫《数据形态》的以S开头的书,就是先从你你这一排的上面找一本书出来看它的书名的首字母,假如说是《离散数学》,以L开头的书,就是们知道,S在L的上面,越多越多越多越多《离散数学》前面的书我能 不必管它了,我的查找范围缩小了一半,从L刚开使往后找,你要再找你你这一半的上面,比如找到的一本书是《网络爬虫》,以W开头的,那S在L和W上面,《网络爬虫》上面的书我能 不必管了,于是我的查找范围又缩小了一半,以此类推,我能 每次都找,你要跟上面你你这一比,加快时延就会把范围缩小到一本书上,我能 会知道这本书到底是有还是没有 。你你这一土土办法比前面的土土办法聪明多了,它很好的补救了查找的什么的什么的问题。你要,什么的什么的问题又来了,新书来了为什么会么会会么会插入呢?它就会成为新的令人头疼的什么的什么的问题。比如说,我新买了一本书叫《阿Q正传》,是以A开头的,呃……惨了,就是们得把几乎所有的书往后一本一本的错位,一个劲到前面留出一六个多 空挡,把新书贴到 去,你你这一似乎也很头疼。

土土办法三:那要怎样找一六个多 两全其美的土土办法呢?大伙来想想,图书馆里是要怎样来摆书的,大伙假如说去图书馆,找《数据形态》,要为什么会么会会么会找,你不原应分析是从第一本刚开使找,就是原应分析是随便上面摸一本找,你进到图书馆里,第一件事情要找的是计算机类的书在哪里对不对?图书馆里的书通常是按照书的类别来分的,比如说大伙有社会科学类、文学类、艺术类、理科、工科等,你要工科下面原应分析总要分的再细越多越多,比如说大伙计算机类原应分析就分在工科的下面,你你这一分法有那此好处呢?把书架划分成几个区域,每快区域指定摆放四种 类别的图书,在每段类别内,按照书名的拼音字母顺序排放,就是不管我在每一六个多 类里做那此样的操作,总归来说,图书的规模小了越多越多越多越多,跟整个图书馆的规模相比,我是某一类的,无论是查找还是插入,全部总要非常方便的。查找呢,就是在二分查找你要,大伙先定一六个多 类别,你要在一六个多 类的一六个多 小范围上面做二分查找,就可不能不能 加快时延的找到大伙要查找的书了。原应分析是插入,也是先定类别,用二分查找来选取一下它应该被插在那此位置,你要移空位这件事原应分析还是要做的,你要总归比大伙刚开使要移的书的数量少多了。

那现在什么的什么的问题又来了:

什么的什么的问题一:空间要怎样分配?

什么的什么的问题二:类别应该分多细?

大伙分的各种类别的书,它的藏书量是不一样的,你是统一都给它分……还是每一类都几个个书架,你要分好吗?这也是一六个多 很头疼的什么的什么的问题,我不难 了,你原应分析书架给多了,就会有越多越多空间始终空在那浪费着,你原应分析书架给小了,新书来的你要要不断地加新柜子,很讨厌。还有分类别要分多细的什么的什么的问题,你就是分的比较粗,没有 同一类上面的书就会有越多越多越多越多,那你的工作量还是会很大,就是想减少工作量,最好还是类别分的细越多越多,你要类别一分细,就会有副作用,类别越多了,图书的量一多,也是麻烦。

说那此什么的什么的问题是想说明:

补救什么的什么的问题土土办法的时延,跟数据的组织土土办法是直接相关的

就是这介绍数据形态的组织土土办法的你要,真是一六个多 概念:

一、关于数据对象的逻辑形态

比如说,大伙一刚开使把书架想象成简单的一长条,没有 一层的架子,你要所有的书是一六个多 一六个多 挨着放的,除了一头一尾的书以外,每一本书的前面和上面都只有一本书,原应分析每一本书全部总要一六个多 编号一段话,没有 你这三个白多 编号对应的就是一本书,没有 你你这一形态是一对一的形态,大伙管它叫线性形态。

另外四种 组织土土办法是上面说的第四种 土土办法,就是先把图书分类,原应分析我给每一六个多 类一六个多 编号一段话,没有 你这三个白多 类别的编号上面对应着越多越多越多越多本书,没有 这是一六个多 一对多的逻辑形态,你你这一形态有个名字叫做树。

再说图书馆,假设大伙还统计就是越多越多信息:你你这一本书全部总要那当时人买过,买了这本书的人还买过其它的那此书,于是呢,真是是一本书对应着越多越多越多越多人,而一六个多 人又对应了越多越多越多越多本书,这是一六个多 多对多的、很简化的一六个多 关系网,没有 你你这一关系网对应的逻辑形态叫叫做图

二、关于对象的物理存储形态

除了逻辑形态之外,大伙还有数据对象再计算机上面的物理存储形态,也就总要大伙说的那此逻辑形态在机器的内存里到底要为什么会么会会么会放,是连续放呢还是东一六个多 西一六个多 隔开放呢?也就是说用一六个多 数组来存它呢,还是用一六个多 链表来存它呢?你你这一就属于物理存储形态。

此篇完

以上那此就是对数据形态的理解,我能 应该说全面了吧,就是没全面就是要紧,上面学了再继续补充。

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