3分飞艇app开户_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   刚刚我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用方法 ,在这篇文章里,朋友是通过Hystrix调用正常工作的服务,也只是只是我说,Hytrix的保护机制并没办法 起作用,这里朋友将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。什儿 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,只是只是我在其中增加了getFallback方法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很累似

6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient方法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run方法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback方法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(60

0);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
60

			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    什儿 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很累似 ,而initRestClient和run方法 根本没变,只是只是就不再完正给出了。

    在第18行里,朋友重写了HystrixCommand类的getFallback方法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出一段话,在实际的项目里,还还都可以 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完正一样,只是只是我,在运行这段代码前不需要运行HystrixServerDemo项目的启动类,原来服务一定是调用没办法 的。运行本段代码后,朋友能看一遍如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,朋友能确认,一旦调用服务出错,Hystrix出理 类能自动地调用getFallback方法 。

    刚刚这里没办法 定义getFallback方法 ,没办法 一旦服务不可用,没办法 用户刚刚在连接超时刚刚,在浏览器里看一遍一串毫无意义的内容,原来用户体验就很差,刚刚整个系统的其它容错方法 也没到位,甚至都后来原因 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里刚刚朋友在hystirx提供的getFallback方法 里做了充分的准备,没办法 一旦出现错误,这段错误出理 的代码能被立即触发,其效果就离米 熔断后继的出理 流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出什么的问题了,以及后继该怎么出理 ,原来一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,此人 面不需要造成因体验过差而用户大规模流失的情形。

    刚刚每次请求全是走后台应用线程池池乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力越多,后来什儿 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。只是只是,大多数网站会把只是不需要实时更新的数据装下 缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同去,都还还都可以支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,朋友将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有有三个小HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,朋友定义了有有三个小用户id,并在第6行定义了有有三个小存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,朋友在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put方法 模拟地构建了有有三个小用户,在项目里,用户的信息着实是发生数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    刚刚不走缓存一段话,第13行定义run函数刚刚被execute方法 触发,在其中的第15行里,朋友通过get方法 从userList什儿 HashMap里获得两根用户数据,这里朋友用get方法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey方法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中朋友还还都可以 定义“缓存对象的标准”,具体而言,朋友在这里是返回String.valueOf(id),也只是只是我说,刚刚第十个 HystrixCacheDemo对象和第有有三个小对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没办法 第十个 对象在调用execute方法 时,就还还都可以 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,后来无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有有三个小具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有有三个小对象调用的是run方法

,没办法

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第十个

对象,刚刚和第有有三个小对象具有相同的id,只是只是走缓存    
60

            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但刚刚缓存已清,只是只是cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main方法 里,朋友定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext方法 ,初始化了上下文,原来都还还都可以启动缓存机制。,在第24和25行里,朋友创建了有有三个小不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,朋友通过cacheDemo1对象的execute方法 ,根据id查找用户,着实朋友在这里是通过run方法 里第15行的get方法 从HashMap里取数据,但朋友还还都可以 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第60 行里,朋友调用了cacheDemo2对象的execute方法 ,刚刚它和cacheDemo1对象具有相同的id,只是只是这里并没办法 走execute方法 ,只是只是我直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还还都可以 出理 因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,朋友在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,刚刚,着实在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但刚刚上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,只是只是在第37里执行的execute方法 并没办法 走缓存。

    运行上述代码,朋友能看一遍如下的输出,那此打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请朋友注意,在缓存相关的getCacheKey方法 里,朋友全是定义“保存缓存值”的逻辑,只是只是我定义“缓存对象的标准”,初学者突然会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey方法 里,朋友并没办法 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),只是只是我定义了如下的标准:若果有有三个小(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,后来缓存中也刚刚存有id的1的结果值,没办法 后继对象则还还都可以 直接从缓存里读数据。

    在上文里,朋友演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,朋友将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,朋友还还都可以 通过extends HystrixCommand<T>的方法 ,让有有三个小类具备Hystrix保护机制的行态,其中T是泛型,在上述案例中朋友用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand刚刚,朋友就还还都可以 通过重写run方法 和getFallback方法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有有三个小方法 的返回值时需和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,朋友一般在getFallback方法 里,定义“服务不可用”时的保护方法 (也只是只是我后文里将要提到的降级方法 )。

    第三,朋友还还还都可以 通过缓存机制来降低并发情形下对服务器的压力,在Hystrix里,朋友还还都可以 在getCacheKey里定义“判断还还都可以 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时需开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是与与否同有有三个小,刚刚是,后来刚刚被调用过,则还还都可以 走缓存。

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